PIF AI Whitepaper

PIF AI 技術白皮書(繁體中文版)

多租戶 AI 輔助化粧品 PIF 建檔平台

版本:v0.2 · 日期:2026-04-30 · 作者:Vincent Lin(Baiyuan Tech) License:白皮書本體採 CC BY-NC 4.0;PIF AI 底層軟體採 AGPL-3.0

[!NOTE] 本文件為學術暨技術白皮書。凡涉及效能、使用者數、營收等數字,若未實測或實際查詢,一律以「目標值」或「預期值」標示,以符合《開發憲法》中「不可模擬數據、完整測試後才回報」之規範。

本專案(含程式碼與本白皮書)以 Anthropic Claude Code 輔助完成開發與撰寫,是 LLM 輔助工程於法規合規領域的開源案例研究。


🧭 目錄

導論 Part I

§ 章節 主題
01 摘要與核心命題 TL;DR、四大設計命題、系統總覽圖
02 台灣化粧品 PIF 法規背景 化粧品衛安法第 8 條、2026-07 強制日、罰則
03 PIF 16 項深度解析 每項資料來源、AI 處理方式、DB 關聯

系統架構 Part II

§ 章節 主題
04 系統全局架構 五層架構圖、模組邊界、資料流
05 前端技術棧 Next.js 15 App Router、RSC、shadcn/ui
06 後端技術棧 FastAPI、SQLAlchemy async、Alembic vs inline migration

AI 與資料 Part III

§ 章節 主題
07 AI 引擎 Claude Tool Use、Claude Code 開發實踐、信心度評分
08 資料庫與多租戶隔離 Schema、Row-Level Security、current_setting 模式
09 毒理資料 Pipeline PubChem / TFDA / ECHA / OECD 交叉查詢
10 中心 RAG 整合架構 方案 C+ 隔離、兩 header 認證、fail-soft

安全與合規流程 Part IV

§ 章節 主題
11 安全模型 AES-256、JWT、TOTP、稽核、威脅模型、i18n 5 語系
12 路線圖、部署與開源策略 Docker → K8s、AGPL 選擇、Phase 1-3、社群貢獻
13 PIF 合規引擎深度解析(Phase 22-23) 生命週期 5 階段、業者責任矩陣、14 條跨 Item lint、V0-V3 快照、罰則對照、合規 PDF 14 頁產出

附錄 Appendices

§ 章節 主題
A 縮寫與術語對照 PIF、SA、TFDA、INCI 等 50+ 條
B API 端點完整清單 前端 BFF + 後端 FastAPI 所有端點
C 參考文獻 法規條文、標準、RFC、學術論文
D 變更紀錄 白皮書修訂歷史

📖 閱讀建議

循序閱讀:學術研究或法規專業人士建議由 §1 開始,逐章至 §13,再閱讀附錄。

快速上手(開源貢獻者):

  1. 先讀 §1 摘要 建立整體印象
  2. 跳到 §4 系統架構 了解模組邊界
  3. 依您想貢獻的區塊進入對應章節(前端→§5、後端→§6、AI→§7、RAG→§10)
  4. 完成後看 §12 路線圖
  5. 到母專案閱讀 CONTRIBUTING.md 開工

法規合規:§2 → §3 → §9 → §13(§11 節中 SA 流程段落)→ 附錄 C。

資安審閱:§10 → §11 + 母專案 SECURITY.md


📊 白皮書規模

指標 目標 目前狀態
章節 13 章 + 4 附錄 v0.2 完成
繁中字數 30,000+ 字 v0.2 ≈ 33,800 字
圖表 15+ Mermaid 圖 v0.2 ≈ 16 張
程式碼引用 40+ 條(格式 file:line v0.2 完成
參考文獻 30+ 條 v0.2 完成

[!NOTE] 本 README 為目錄頁。完整 PDF 可於 GitHub Releases 下載。 PDF 發佈路徑慣例:releases/download/<version>/whitepaper-zh-TW.pdf


🔗 跨語版本


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