数字は嘘をつかない。しかし選択的に沈黙することはある。本章は良い数字も悪い数字も書く。
全数字は百原 Pilot、2026 Q1 12 テナント、月総クエリ 120 万。集計のみ、業界非識別化、複数指標の組合せで逆引き不可、工学参考は十分だがアーキ丸写し不可レベル。
背景：家電ブランド電商、年商 USD 5M+、台湾、Widget + LINE。
| 指標 | 前 | 3 ヶ月後 |
|---|---|---|
| 日次チケット | 120 | 38 (−68%) |
| 初回応答時間 | 18 分 | 0.8 秒 |
| L1 命中率 | — | 52% |
| キャッシュ命中率 | — | 31% |
| 月 LLM 費 | — | USD 680 |
| CSAT | 4.1/5 | 4.3/5 |
| Handoff 率 | 100% | 11% |
観察：電商 FAQ は反復高、slug 清単維持で 28% → 52%。Handoff 11% は特殊リクエスト（カスタム、大量、破損）に集中。CSAT 向上の核心は AI 品質ではなく秒級応答による待機不安解消。
踏み抜き：初週に幻覚事件（送料無料閾値 NT$500 → 実は NT$800）。根因：L2 で旧 FAQ chunk 取得。修正：「送料ポリシー」を L1 Wiki 化 + 月次再検証。
背景：B2B SaaS、API 文書 + 統合ガイド + SDK 300+ 篇。開発者セルフサービス。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 月クエリ | 120,000 |
| L1 命中率 | 38% |
| Rerank 経路 | 18% |
| 平均回答長 | 340 字 |
| code block 含有 | 61% |
| 追問率 | 22% |
観察：技術問いは L1 低（38%）、用語変動大、トピック分散。Rerank で Recall@5 +9%、+250ms。会話メモリ極重要 — 開発者は連続追問。幻覚が特殊：存在しない API endpoint を生成 — Ch 12 の whitelist 戦略が必要。
背景：中小スキンケアブランド、2026 Q1 に 14 SKU の PIF 建文書。
| 指標 | コンサル | PIF AI |
|---|---|---|
| SKU 時間 | 30 営業日 | 4 営業日 |
| SKU 費用 | USD 3,500 | USD 600 |
| 法規更新追跡 | 月次人手 | 週次自動 |
| 引用追跡率 | 60–70% | 100% |
| TFDA 一次通過率 | 70% | 88% |
| LLM 月費 | — | USD 320 |
観察：PIF AI は人手より通過率高い — 自動 lint が成分合計 ≠ 100%、禁用物未比較などを捕捉。毒理情報の 95% が PubChem/ECHA 事前コンパイル Wiki から — 成分ごと 30 分の検索を < 1 秒に短縮。引用 100% 追跡で TFDA 査察員がソースを疑わない。
踏み抜き：ECHA の 2026/02 大規模更新で旧 Wiki 一夜で期限切れ。「ソース変動アラート」導入でテナントダッシュボードに「7 件期限切れ」即表示。
背景：B2B 戦略コンサル、10 パートナー略歴、30 研究報告、12 業界分析。GEO で AI 可視性、RAG で内部検索。両者が同じブランド事実を共有するのが鍵。
| 指標 | W0 | W6 |
|---|---|---|
| AI 引用率 (ChatGPT) | 18% | 41% |
| AI 引用率 (Perplexity) | 22% | 58% |
| 事実正確率 (NLI) | 67% | 94% |
| 幻覚事件/週 | 12 | 2 |
| 平均修復レイテンシ | — | 6.2 日 |
| 内部 CS 命中率 | 72% | 89% |
最も衝撃的：第 3 週、Perplexity が「パートナー Alice はハーバード卒」と述べたが実はスタンフォード。GEO が：ClaimReview 生成 → RAG Wiki（パートナー略歴）に注入 → AXP 更新 → 6 日後 Perplexity が「スタンフォード」に修正 → 人手介入なし。
これが深い統合の具体価値。
| 指標 | A | B | C | D |
|---|---|---|---|---|
| L1 命中率 | 52% | 38% | 62% | 41% |
| キャッシュ | 31% | 22% | 14% | 26% |
| 月費用 | $680 | $450 | $320 | $520 |
| 主幻覚 | 数字 | 存在しない endpoint | なし（NLI） | 人物事実 |
| Handoff | 11% | N/A | 24% | N/A |
結論 1：構造化度が L1 命中率を決める。FAQ/法規 → 50%+、技術/自由問答 → 30–40%。
結論 2：規制/学術場面で NLI 有効化価値あり。+18% コストで幻覚 0.4% まで。
結論 3：GEO + RAG 連動の価値は複数指標で判定必須。単一指標は誤誘導。
結論 4：Token 絶対額 ≠ 売上比率。電商 $680 = 売上 0.016%、PIF $20/単 $600 件 = 3.3%。PIF は極限最適化必須。