Appendix C — 參考文獻
本書引用的所有外部資料來源。分為四類。
1. 官方規範與標準
Schema.org 與 Linked Data
Google 生態
AI Bot User Agents
網站通訊協定
開放授權
2. 技術框架與開發工具
3. 產業研究與統計資料
- OpenAI. (2025). Usage & Revenue Update, Q3 2025. 官方季度揭露（引用於 Ch 1）
- Perplexity AI. (2025). Year in Review 2024: Search Volume & Engagement. 官方部落格（引用於 Ch 1）
- SimilarWeb. (2025). The State of Generative Search: AI Overview Impact on Publisher Traffic. 研究報告（引用於 Ch 1）
- Google. (2024). Generative AI in Search: Let Google do the searching for you. 官方公告
4. 書籍與專書
- Kleppmann, M. (2017). Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems. O’Reilly Media. ISBN 978-1449373320.
- 第 8 章「The Trouble with Distributed Systems」對部分失敗處理的討論是 Ch 4 Stale Carry-Forward 的通用參考框架。
- Nygard, M. T. (2018). Release It! Design and Deploy Production-Ready Software (2nd ed.). Pragmatic Bookshelf. ISBN 978-1680502398.
- Circuit Breaker、Bulkhead、Timeout 三個 pattern 是 Ch 5 modelRouter 的設計參考。
- Kim, G., Humble, J., Debois, P., & Willis, J. (2016). The DevOps Handbook. IT Revolution. ISBN 978-1942788003.
- 閉環回饋設計（Ch 9）受第三之路「持續學習」章節啟發。
5. 相關學術研究（選錄）
本書撰寫時未做完整文獻回顧。以下為作者閱讀過、與本書主題相關的代表性研究；歡迎讀者於 GitHub Issues 補充推薦。
LLM 幻覺偵測
- Manakul, P., Liusie, A., & Gales, M. J. F. (2023). SelfCheckGPT: Zero-Resource Black-Box Hallucination Detection for Generative Large Language Models. EMNLP 2023.
- Min, S., Krishna, K., Lyu, X., et al. (2023). FActScore: Fine-grained Atomic Evaluation of Factual Precision in Long Form Text Generation. EMNLP 2023.
知識圖譜與 Entity Linking
- Pan, J. Z., Razniewski, S., Kalo, J.-C., et al. (2024). Large Language Models and Knowledge Graphs: Opportunities and Challenges. TGDK 2024.
- Hogan, A., Blomqvist, E., Cochez, M., et al. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys, 54(4).
多源證據的 NLI
- Nie, Y., Chen, H., & Bansal, M. (2019). Combining Fact Extraction and Verification with Neural Semantic Matching Networks. AAAI 2019.
- Thorne, J., Vlachos, A., Christodoulopoulos, C., & Mittal, A. (2018). FEVER: A Large-scale Dataset for Fact Extraction and VERification. NAACL 2018.
結構化資料對 LLM 的影響
- Yang, J., Chen, H., Yan, Y., et al. (2024). Exploring the Role of Structured Data in Large Language Model Fact Verification. 預印本。
如何引用本書
本書的正式引用格式請見 CITATION.cff 或 README 的引用方式段落。
@techreport{lin2026baiyuangeo,
author = {Lin, Vincent},
title = {Baiyuan GEO Platform: A Whitepaper on Building a SaaS for Generative Engine Optimization},
institution = {Baiyuan Technology},
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