Baiyuan GEO Platform Whitepaper

付録D — 図目録と制作ガイドライン

日本語版における全図をここにインデックス化する。.md ファイルに直接埋込まれた Mermaid ダイアグラムは GitHub 上でネイティブ描画され、その他の静的画像（ある場合）は assets/figures/ に配置される。

D.1 完全目録

ID	種類	主題	章
図 1-1	xychart-beta	2023〜2025年の情報チャネル移行	第1章
図 1-2	表	SEO vs GEO 中核的差異	第1章 §1.3
図 2-1	flowchart	6段階クローズドループシステム	第2章 §2.1
図 2-2	flowchart	ブランドガバナンス全体サイクル	第2章 §2.3
図 2-3	flowchart	マルチテナント RLS + アプリ層二重保険	第2章 §2.5
図 3-1	graph	7次元レーダー隣接関係	第3章 §3.2
図 4-1	xychart-beta	プラットフォーム障害時の3戦略	第4章 §4.3
図 4-2	stateDiagram	プラットフォームデータ状態機械（Fresh/Stale/Expired/Reset）	第4章 §4.3
図 4-3	ASCII	フロントエンド isStale バッジ	第4章 §4.6
図 5-1	flowchart	modelRouter 2経路アーキテクチャ	第5章 §5.2
図 5-2	flowchart	切替判断ツリー	第5章 §5.5
図 6-1	flowchart	同一ブランドの2つのビュー	第6章 §6.1
図 6-2	flowchart	AXP 3層構造	第6章 §6.2
図 6-3	flowchart	Worker ルーティング判断フロー	第6章 §6.3
図 6-4	flowchart	25種 AIボット UA の4グループ分類	第6章 §6.4
図 6-5	flowchart	SaaS自社ブランドのパスカテゴリ判断ツリー	第6章 §6.5
図 6-6	コードブロック	JSON-LD フラット vs ネスト配列	第6章 §6.7
図 7-1	表	25業種分類表	第7章 §7.2
図 7-2	flowchart	3層エンティティ・ナレッジグラフ	第7章 §7.3
図 7-3	flowchart	実店舗 vs オンラインの重み差異	第7章 §7.4
図 7-4	flowchart	ウィザード + 編集の2エントリ	第7章 §7.6
図 7-5	flowchart	GBP URL パーサ4分岐判断ツリー	第7章 §7.7
図 8-1	flowchart	一方向データフロー：GBP → Schema → AXP → AI	第8章 §8.1
図 8-2	flowchart	2つのホスティングモデル（Manager / OAuth）	第8章 §8.3
図 8-3	表	同期頻度マトリクス	第8章 §8.5
図 8-4	flowchart	GBP統合4フェーズ・ロードマップ	第8章 §8.7
図 9-1	flowchart	6段階クローズドループ	第9章 §9.1
図 9-2	flowchart	ハルシネーション5分類体系	第9章 §9.2
図 9-3	flowchart	3階層知識源のNLI統合	第9章 §9.3
図 9-4	flowchart	中央共有RAGアーキテクチャ	第9章 §9.4
図 9-5	flowchart	LLM Wiki 文書ライフサイクル	第9章 §9.5
図 9-6	flowchart	ClaimReview 3経路注入	第9章 §9.6
図 9-7	flowchart	2層スキャンの役割分担	第9章 §9.7
図 9-8	xychart-beta	ハルシネーション残存率収束曲線	第9章 §9.8
図 10-1	flowchart	通常スキャン vs ベースライン	第10章 §10.1
図 10-2	flowchart	Phase 1/2/3 データ構造	第10章 §10.2
図 10-3	flowchart	4軸変化観察マトリクス	第10章 §10.4
図 11-1	graph	5ブランド7次元レーダー（Wk 1 vs Wk 6）	第11章 §11.2
図 11-2	flowchart	プラットフォームカバレッジの非対称性（英語 vs ローカル）	第11章 §11.3
図 11-3	xychart-beta	完成度 × シテーション率差分	第11章 §11.4
図 11-4	xychart-beta	AXP前後のAIボットトラフィック	第11章 §11.5
図 11-5	pie	顧客側落とし穴分布	第11章 §11.6
図 12-1	表	現行カバレッジマトリクス	第12章 §12.1
図 12-2	flowchart	今後の課題依存（短/中/長期）	第12章 §12.4

合計：13章、44図（Mermaid優位、ASCIIアート・表・コードブロックを少量含む）。

D.2 制作スタイルガイド

1. 統一スタイル

以下のパレットを使用する（%%{init: {'theme':'base'}}%% + 個別 style オーバーライドで適用）：

用途	Hex
プライマリ（ノード境界、強調）	`#1e40af`（深青）
アクセント（強調、矢印）	`#ea580c`（明橙）
警告（エラー、失敗経路）	`#dc2626`（赤）
成功（修復、収束）	`#16a34a`（緑）
ニュートラル（背景、補助）	`#64748b`（スレート）

Mermaid style 構文で特定ノードに適用できる：

flowchart LR
    A[node]
    style A fill:#1e40af,color:#fff

2. Mermaid を静的画像より優先

技術フロー（flowchart / stateDiagram / sequenceDiagram）— 全て Mermaid
データ関係（graph、ER）— Mermaid
トレンドチャート（xychart-beta）— Mermaid
円グラフ（pie）— Mermaid

理由：

バージョン管理下で差分可能、読者がコピー・改変可能
外部画像ホスト依存無し（ホストは失敗しうる）
AIクローラが Mermaid ソースコードを読取可能、図自体が構造化データ

3. 静的画像（SVG/PNG）を使うべき場合

以下の場合のみ assets/figures/ 配下に配置：

Mermaid で表現できない複雑な視覚（深くネストされたレイアウト、イラスト）
プロダクトスクリーンショット（UIフレーム、顧客パネル例）
Recharts 対話性が必要なチャート（PDFでは静的PNGになる）

全静的画像は：

ソースファイルを保持（.fig、.drawio、Figma リンク）
デフォルトはSVG（スケーラブル、軽量）
命名：fig-<章>-<番号>-<slug>.svg、例：fig-11-03-completion-citation.svg

4. alt テキスト

全静的画像に記述的 alt テキストを付与：

![図 X-Y 主題：具体的内容<br>*図 X-Y：詳細キャプション*](assets/figures/fig-XX-YY-slug.svg)

alt テキストは画像を見られない読者に図の要点を伝達すべきである（視覚障害ユーザとAIクローラの両方に対応）。

5. 多言語版は独立制作

中国語版の図は英語版へ翻訳しない、英語慣習で再描画する
日本語版は日本語で独立描画、日本語フォント・慣習・フレーズを使用
データ単位・日付形式・文字方向はロケール毎に調整
全言語版は図番号を共有（図 1-1 中国語 / 図 1-1 英語 / 図 1-1 日本語の並列）

6. プロダクトスクリーンショットの匿名化

UIスクリーンショットは：

顧客ブランド名を伏字化（「Brand A」、「Example Brand」 を使用）
実数値をぼかし or 置換（例：$12,345 → $XX,XXX）
内部URLパスを伏字化（構造のみ示し、具体的ドメインは示さない）
メールアドレスをマスク（user@***.com）

7. Pandoc PDF ビルド時の Mermaid

Mermaid は GitHub Markdown、GitLab、Obsidian、VS Code Preview 上でネイティブ描画される。Pandoc PDF 生成には前処理ステップが必要：

CI が mermaid-cli でコードブロックを SVG に事前描画
または Pandoc フィルタ pandoc-mermaid で自動処理

本リポジトリの build-pdf.yml は v1.0-draft で用いられたプレースホルダ置換手法を含む（.github/workflows/build-pdf.yml参照）。

D.3 制作ステータス

ステータス	図数	比率
✅ `.md` 内完成	44	100%
🟡 プロダクトスクショ要取得	0	0%
⚪ 日本語版再描画	0（日本語版全編公開済）	—

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